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概要
AI製品開発のプロジェクトマネジメント経験を持ち、業務システムと自動化に取り組んでいます。現場のニーズを要件、業務フロー、動くプロトタイプに整理し、事業の目的と技術的な判断をつなぎます。企業の業務プロセス自動化、CRM・KYCのフロー設計、AI活用、中国語・英語・日本語での国際的な協業の経験があります。
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職務経歴
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プロダクト／プロジェクトマネージャー
バイオテック企業（社名非公開）· 台湾・台北 · 2025年3月 – 2025年10月
- AIを活用したラボ業務モニタリング製品「Prometheus Lab AI」を、要件定義から技術統合まで主導。AI、エンジニアリング、ソフトウェア・ハードウェア連携、マーケティング、事業開発を含む6人のプロダクトチームに加え、経営陣や外部パートナーとの調整を担当。
- 製品を Qualcomm Innovate in Taiwan Challenge 2025 の決勝ラウンドに導き、提案書、進捗管理、技術文書、コンテスト提出物を担当。製品はその後、CES 2026、Smart City Summit & Expo 2026、Extreme Tech Challenge 2026 Japan に出展。
- スマートグラスとAIモジュールを統合し、一人称視点でのラボ作業認識という製品の方向性を確立。3か国の複数の医療・研究機関との国際連携を調整。
- n8n で Ragic、Outlook、Excel、政府などの公開APIを連携させ、一般管理業務、複数のAI開発プロジェクト、マーケティング（AI製品マーケティング、SEO／GEOキーワード自動化）の3領域で自動化を構築。事前に定めた判定ルールで情報を振り分け・要約し、手作業を週あたり推定20時間削減。
- がん医療分野のSEOプログラムで、コンテンツ構成とAI生成ワークフロー（プロンプト設計、出力形式、医療レビューのロジック、データ検証）を設計し、10以上のWebサイトのコンテンツ制作を支援。
- SBIR、国家科学及技術委員会、AAMA向けの提案書を作成・統合し、国際会議や技術プレゼンで中国語・英語・日本語の窓口を担当。
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営業・管理アシスタント
バイオテック企業（社名非公開）· 台湾・台北 · 2024年3月 – 2025年2月
- データ集約、部門間のコミュニケーション、SOP設計、プロセス標準化にわたる20件以上の社内プロジェクトを支援。
- 医師の処方傾向や複数のがん種の治療統計について数万件のデータを分析・可視化し、経営報告で使われる参考データを作成。
- SusHi Tech Tokyo などの国際展示会で会社を代表し、中国語・英語・日本語で製品を紹介。翻訳、字幕、プレゼン資料のローカライズを80件以上担当。
- 社内のCRMとレポートシステムをテストし、不具合を再現・報告。レポート出力に影響するHTMLの問題を修正。
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研究助手
大学附属病院（名称非公開） · 台湾・台北 · 2023年3月 – 2023年4月
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キャリア転換期間
2025年11月 – 2026年6月
- 業務システム、自動化、テクノロジーを活用したサービスへの方向転換に向けた、計画的な期間。
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主なプロジェクト
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AI Control Center：AIコーディングエージェントのオーケストレーション
2026年8月 – 現在
- 明確な役割分担、職責に結びついた権限、検証ステップ、人による承認を通じてAIコーディングエージェントを連携させるWindowsデスクトップアプリケーションを設計・開発。すべてのプロジェクトに監査用のタイムラインを残す。
- 検証の規律を設定：スキップを認めない2,200件以上の自動テストと、テストが本当に失敗できるかを確かめる860回以上の意図的なコード破壊。この方法で総点検し、30件の偽りの合格を見つけてゼロにした。ソース：github.com/SeanSyue/ai-control-center（MIT）。以前のビルドをWindowsでインストール・起動・アンインストール済み。既知の制約はリポジトリに記載。
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企業向けKYC／CRMと案件管理システム
2026年7月 – 2026年8月
- 初期KYCとニーズ分析から、見積もり、詳細KYC、契約までのワークフロー全体を再設計し、フォーム、データ構造、書類の保管、ロールベースの権限を定義。
- SQLiteでローカルの案件管理MVPを構築（案件記録、ロール権限、案件の分離、バックアップと検証）。案件をまたぐアクセス、二重送信、日付形式、データ整合性のドライラン試験を完了。
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AI制作パイプライン：画像・音楽・ゲーム
2026年
- 類似度スコアでは正しい結果と誤った結果を見分けられないことを測定で確かめたうえで、主観的なアートディレクションを文書化した仕様と自動の配色チェックに置き換えた。
- 76曲のゲームサウンドトラックを2日で制作。すべての生成結果を試聴前に自動検証し、選別スクリプトが人の判断を予測できなかったことも、正直なテストで示した。
- ローカルで動く言語モデルがキャラクターの行動を提案し、ゲームのルールが実行前に検証する、Godot製の生活シミュレーションをディレクション。対象PCでのテストを経て4Bモデルを採用：応答時間の中央値は4Bが0.53秒、9Bが3.26秒（9BはGPUメモリに収まりきらない）。8つのテストシナリオでは、9Bに明確な品質上の優位は見られなかった。
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スキル
- ビジネスアナリシス・プロセス
- 業務プロセス自動化 · 要件分析 · ワークフロー設計 · CRMシステム · KYC／顧客オンボーディング · SOP設計 · 部門横断の調整
- 自動化・システム連携
- n8n · REST API · Webhooks · Google Apps Script · Ragic · Excel / Outlook / OneDrive
- AI
- AIエージェント · Claude Code · OpenAI Codex · MCP · プロンプトエンジニアリング · ローカルLLMの導入と評価 · ComfyUI
- ソフトウェア・データ
- Python · JavaScript · SQL · SQLite · Git / GitHub · JSON
- 言語
- 中国語（ネイティブ）· 日本語（ビジネスレベル）· 英語（実務レベル）
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学歴・資格
- 高雄医学大学
- バイオテクノロジー修士課程（単位取得、学位は未取得）· 2019年9月 – 2022年6月
- 長榮大学
- バイオテクノロジー学士 · 2015年9月 – 2019年6月
- 資格
- Google Gemini Certified Educator · GEPT 中級（LTTC）